農(nóng)業(yè)，作為第一產(chǎn)業(yè)，一直國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中心。國(guó)家政策扶持、科研技術(shù)投入等等，都在為鄉(xiāng)村振興而努力著。

　　大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，已經(jīng)涉及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化和智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展，帶動(dòng)了農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體對(duì)科技與知識(shí)的旺盛需求，農(nóng)業(yè)知識(shí)服務(wù)成為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

　　為解決現(xiàn)有農(nóng)業(yè)知識(shí)分散無(wú)序、更新不及時(shí)、面向經(jīng)營(yíng)主體的知識(shí)服務(wù)不平衡、供需脫節(jié)等問(wèn)題。大范圍使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，如農(nóng)作物精確灌溉、大批量牲畜實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、車(chē)隊(duì)運(yùn)輸跟蹤等，用科技的力量構(gòu)建農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、管理的體系。

　　分析了國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)知識(shí)服務(wù)的研究與實(shí)踐現(xiàn)狀，提出了一套基于農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈、按照農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的全生命周期、面向農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的農(nóng)業(yè)智能知識(shí)服務(wù)體系框架，設(shè)計(jì)了基于智能物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)情感知與大數(shù)據(jù)匯聚治理、基于知識(shí)圖譜的農(nóng)業(yè)知識(shí)組織與計(jì)算挖掘，以及基于多場(chǎng)景的農(nóng)業(yè)智能知識(shí)服務(wù)三個(gè)層次。

農(nóng)業(yè)體系

　　空天地AIoT全維度農(nóng)情感知、多源異構(gòu)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)匯聚治理、知識(shí)建模、知識(shí)抽取、知識(shí)融合、知識(shí)推理、跨媒體檢索、智能問(wèn)答、個(gè)性化推薦技術(shù)、決策支持等農(nóng)業(yè)智能知識(shí)服務(wù)涉及的關(guān)鍵技術(shù)，逐步推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)的實(shí)現(xiàn)。

　　從農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)獲取、模型構(gòu)建、知識(shí)組織、智能知識(shí)服務(wù)技術(shù)和應(yīng)用推廣等方面，探討了未來(lái)農(nóng)業(yè)智能知識(shí)服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)及對(duì)策建議。從技術(shù)方面，展望農(nóng)業(yè)未來(lái)的發(fā)展。

智慧農(nóng)業(yè)

　　智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展與應(yīng)用，去傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)相比，是從體系、架構(gòu)角度，升級(jí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理方式。

　　有效改善農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境

　　將農(nóng)田、養(yǎng)殖場(chǎng)、水產(chǎn)養(yǎng)殖等生產(chǎn)單位及周?chē)纳鷳B(tài)環(huán)境視為整體，通過(guò)精確地計(jì)算物質(zhì)交換和能量循環(huán)的關(guān)系，確保生態(tài)環(huán)境在可接受的范圍內(nèi)，比如通過(guò)定量施肥的形式，避免造成土壤板結(jié);科學(xué)處理畜禽糞、氣體等，減少造成的水和空氣污染，以此豐富土壤肥力。

土壤墑情監(jiān)測(cè)

　　提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理的效率

　　基于農(nóng)業(yè)傳感器的實(shí)時(shí)監(jiān)控，集合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，多層次處理對(duì)比，分析后下達(dá)指令，聯(lián)動(dòng)各類(lèi)農(nóng)機(jī)設(shè)備，執(zhí)行管理作業(yè)。代替人類(lèi)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)，不僅解決了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的短缺問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了規(guī)?；?、集約化和產(chǎn)業(yè)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，提高應(yīng)對(duì)自然環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的能力及生產(chǎn)效率。

智能農(nóng)機(jī)

　　改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和消費(fèi)者的觀念和組織結(jié)構(gòu)

　　完善農(nóng)業(yè)科技和電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體系，使農(nóng)業(yè)工作人員能遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)相關(guān)種植、管理知識(shí)。專(zhuān)家和信息終端成為生產(chǎn)管理的大腦，指導(dǎo)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)，改變生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)依靠經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)模式，扭轉(zhuǎn)生產(chǎn)者與消費(fèi)者之間的組織結(jié)構(gòu)與觀念。此外，在智慧農(nóng)業(yè)階段，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)模越來(lái)越大，生產(chǎn)效率越來(lái)越高，迫使小農(nóng)生產(chǎn)被市場(chǎng)淘汰，這必將催生以大型農(nóng)協(xié)為主體的農(nóng)業(yè)組織體系。

農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)

　　農(nóng)業(yè)智能知識(shí)服務(wù)是破解當(dāng)前農(nóng)業(yè)知識(shí)服務(wù)供需矛盾，實(shí)現(xiàn)跨媒體農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)到知識(shí)的跨越，推動(dòng)農(nóng)業(yè)知識(shí)服務(wù)向個(gè)性化、精準(zhǔn)化和智能化升級(jí)的關(guān)鍵，亦是農(nóng)業(yè)科技自立自強(qiáng)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效的重要支撐，為了推進(jìn)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化精準(zhǔn)化管理，促進(jìn)耕地資源的合理高效利用。